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2019机器学习会议利用石油和天然气数据-(新闻)

2022-08-05 来源:龙岩机械信息网

2019机器学习会议:利用石油和天然气数据

休斯顿 - 第四届石油和天然气机械学习会议于4月17日星期三在休斯敦拉开帷幕。第一天专注于IT提供商和各种服务公司合作实施软件解决方案的不同方式,从行业积累的大量未开发数据中提取价值。与传统的上游活动相比,该展会的供应商和客户明显不同okmart.com。数字化转型计划已使主要参与者雇用和交叉培训更多数据科学家,程序员和系统工程师,然后应用他们独特的技能来解决众多新挑战。

技术演示开始于创新主管,Avanade的Thor Schueler的主题演讲。舒勒先生声称,数字化转型的重点工作已经发起了第四次工业革命,他称之为“智能时代”,企业需要转型以利用技术的巨大进步,包括:1)网络物理系统; 2)物联网; 3)网络; 4)智能代理; 5)机器学习(ML)和人工智能(AI)。

然后,Schueler使用Arthur Samuel在1959年发表的一篇有趣的引文,作为时间参考和观点:“机器学习使计算机无需明确编程即可学习。”展望未来,ML / AI技术的结合应该思考和推理人,确定数据的含义并形成价值驱动的结论。为了实现这些目标,埃森哲与微软合作组建了合资企业Avanade。新的企业将努力扩展机器学习和人工智能的最新进展,使石油和天然气公司能够提高效率,降低成本并提高安全性。该公司还计划研究机器人过程自动化,智能代理以及如何在工程和HSE中使用AI。“到2019年底,数字化转型支出将达到1美元。

另一个演示,由杨从首席科学家的数据,公司Wood Mackenzie演示了如何利用ML上以及性能可以识别甜蜜点在页岩气预测多压裂砂/流体是如何需要获得最佳的生产性能。这项名为GeoFactor的服务在Bakken案例研究中提出,该案例研究了单个井产量,其上覆盖了类似的压裂强度和地层脆性(破碎岩石所需的力)图。该服务要求多个运营商在重叠区域中提供数据以获得最佳结果。

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